CSCI 350

Cognitive Science

Coordinator: Blaise Liffick

Credits: 4.0

Description

Basic introduction to cognitive science. Reviews attempts to understand cognition in psychology, artificial intelligence, philosophy, linguistics and the neurosciences and examines the synthesis of these attempts in the emerging field of cognitive science. No credit toward computer science major. Offered infrequently.

Prerequisites

Completion of general education curriculum fundamentals component; 24 s.h. in liberal arts core.

Sample Textbooks

Course Outcomes

Major Topics Covered

 I.                   What is Cognitive Science?

                            a.       Representation

                            b.      Computation

                            c.       An interdisciplinary perspective

                                                              i.      Philosophy of mind

                                                             ii.      Psychological models

                                                            iii.      Brain anatomy

                                                            iv.      Linguistic representations

                                                            v.      Representing emotions

                                                           vi.      Artificial intelligence & robotics

II.                Philosophical approach

                            a.       Monism vs. dualism

                            b.      Functionalism

                            c.       Meta-knowledge

                            d.      Consciousness

III.             Psychology

                            a.       Structures of the mind

                            b.      Functions of the mind

                            c.       Gestalt theory

                            d.      Behaviorism

                            e.       Experimental psychology

IV.             Cognitive Psychology

                            a.       Vision

                            b.      Pattern recognition

                            c.       Attention

                            d.      Memory

                            e.       Problem solving

V.                Neuroscience

                            a.       Brain imaging techniques

                            b.       General Anatomy

                            c.       Specialization of brain centers

                            d.      Object recognition

                            e.       Attention

                            f.       Memory

VI.             Networking Approach

                            a.       Neural networks

                            b.       Semantic networks

VII.          Changes Over Time

                            a.       Adaptation

                            b.       Evolutionary psychology

VIII.       Language and Cognitive Science

                            a.       The nature of language

                            b.       Language acquisition

                            c.       Natural language models in machines

IX.             Emotions

                            a.       Theories of emotion

                            b.      Impact of emotions

X.                Social Neuroscience

                            a.       Attitudes

                            b.       Impressions

                            c.       Stereotypes

                            d.       Prejudice

XI.             Gender Identity and Sexual Orientation

                            a.       Centers of identity

                            b.       Development of identity

                            c.       Gender development

                            d.       Brain chemistry and configuration as related to sexual orientation

XII.          Artificial Intelligence

                            a.       Turing’s Contributions

                            b.       Machine learning

                            c.       Intelligent agents

                            d.       Computer models of brain functions

                            e.       Expert systems

                            f.       Robotics as an extension of intelligent systems

                            g.      Emulation vs simulation

Sample Laboratory Projects